10月21日， 中国地球物理学会第十一届第三次理事扩大会暨中国地球物理学会颁奖典礼于福建厦门隆重举行。我院张志厚副教授及其团队于2021年在《地球物理学报》（2021年第64卷）发表的文章“基于深度学习的重力异常与重力梯度异常联合反演”荣获2024年度“陈宗器地球物理优秀论文奖”。

该论文提出了一种基于深度学习的重力异常及重力梯度异常联合反演方法。此方法通过采用多维度数据进行联合反演，其结果呈现出更为“聚焦”的特点，在针对复杂模型的姿态以及物性预测方面展现出了极为显著的优势。有力证明了深度学习在重力数据的高效高精度反演方面具有巨大的潜力，该方法也成为智能地球物理探测方法中的典型案例。截至目前，围绕此项成果已经成功授权国家发明专利5项，并且该成果还获得了2021年度“中国石油科学十佳论文”。

“陈宗器地球物理优秀论文奖”自2012年开始评选，每年表彰在我国地球物理最权威的《地球物理学报》前四年刊登的学术论文中，筛选出年度“被引频次”数量高的优秀论文，每届年会评选优秀论文奖不超过5篇。

作者：黄丽敏